La puissance de l'intelligence artificielle à la portée de tous
L'intelligence artificielle (IA) sonne souvent comme une data science réservée aux initiés. Chez OVHcloud, nous sommes convaincus de l'incroyable potentiel de cette pratique dans chaque secteur d'activité. Et nous pensons que la complexité ne doit pas être un frein à l'usage du big data et du machine learning. Nous concentrons donc nos efforts pour fournir des outils capables de résoudre les défis des entreprises, comme l'analyse prédictive d'ensembles de données, et rendre son utilisation simple pour tous les profils d'utilisateurs.
Nos produits Machine learning as a Service
Entraînez efficacement et simplement vos modèles d'intelligence artificielle, de machine learning et de deep learning et optimisez vos usages GPU.
Démarrez vos notebooks Jupyter ou VS Code dans le cloud, simplement et rapidement
Démarrez en quelques clics des applicatifs tirant parti de la puissance des GPU NVIDIA
Déployez des modèles et des applications de machine learning en production simplement, créez vos points d’accès API sans effort et réalisez des prédictions efficaces.
Avantages
Réversibilité
OVHcloud prend très au sérieux la souveraineté et la liberté des données à caractère personnel. Vous pouvez récupérer vos données à tout moment grâce aux protocoles standards.
Capacité de calcul
Avec des datacenters industrialisés et des déploiements automatisés, OVHcloud offre une grande capacité de calcul au meilleur prix pour l'analyse des données.
Conformité et sécurité des données
En tant que fournisseur de cloud responsable de l'hébergement des données à caractère personnel, notre engagement implique le respect de la confidentialité de celles-ci.
Open source
Dans le monde des données, les solutions open source sont aujourd'hui les offres les plus abouties et les plus performantes. OVHcloud accorde de l'importance au fait de fonder ses solutions sur des logiciels open source, comme Apache Spark.
Conformité
Nos infrastructures et services cloud sont certifiés ISO/IEC 27001, 27017, 27018 et 27701. Notre certification HDS vous permet d’héberger en toute sécurité des données de santé françaises.
Comment construire et exploiter vos modèles
Collecte et préparation des données
Le machine learning requiert l'usage d'un important volume de données, qui doit être facile à accéder et à nettoyer. Nos solutions Data Analytics vous aideront dans cette collecte et préparation.
Création et entraînement de modèles
Développez et entraînez vos propres modèles et algorithmes de machine learning et de deep learning.
En quelques clics, obtenez la puissance de calcul de nos GPU pour des tâches d’entraînement ultrarapides.
Déploiement
Passez du prototype à la production en quelques clics. Utilisez vos outils et frameworks préférés, tels que TensorFlow, PMML ou ONNX.
Qu’est-ce que le Machine learning as a Service ?
Le Machine learning as a Service (ou MLaaS) est un service cloud récent proposant du machine learning. Il bénéficie de l’essor du cloud ces dernières années à l’instar des SaaS, PaaS et IaaS. Grâce à lui, les entreprises peuvent se lancer dans l’intelligence artificielle (IA) à moindre coût, grâce aux différents outils de machine learning et solutions de développement. Vous gagnez ainsi du temps lors du lancement de votre activité. La maîtrise de votre budget rend également possible le développement de tous les usages pour lesquels le logiciel de machine learning est conçu : estimation des risques, détection des fraudes, stratégies marketing, optimisation logistique, etc.
Le MLaaS est utilisé dans de nombreux secteurs comme la santé, la finance, la vente au détail, la distribution, mais aussi sur les lignes de production. Vous pouvez vous consacrer à votre activité : votre fournisseur de services cloud computing se charge du déploiement de votre infrastructure.
Comment choisir l’outil de machine learning le plus adapté ?
De la plateforme de déploiement de code au logiciel spécialisé, il existe de nombreux outils pour le machine learning. Il est important de tenir compte de deux éléments avant de déployer l’intelligence artificielle au sein de votre entreprise :
- l’usage pour lequel vous souhaitez mettre en place le machine learning. Celui-ci aura une influence sur le choix de l’outil, en fonction du type de données traité ;
- le langage de programmation que vous utilisez pour créer votre solution de machine learning. Vous devrez opter pour un outil adapté, selon vos affinités et les spécificités de votre activité.